Réalité, Authentifiée. Les voix clonées par IA contournent l'authentification des centres d'appels. Les documents synthétiques déjouent les contrôles KYC. Les vidéos deepfake autorisent des virements frauduleux. FalsiFind détecte les médias synthétiques en quelques millisecondes, avant que la fraude ne se produise.

Votre authentification est déjà compromise

La biométrie vocale, l'authentification basée sur la connaissance et la vérification des documents ont été conçues avant que l'IA ne puisse cloner une voix en 3 secondes. Les attaquants contournent désormais vos contrôles avec des outils qui coûtent moins que la perte moyenne due à la fraude.

Attaques par clonage vocal

15 000 $+perte moyenne par attaque réussie

Les fraudeurs clonent la voix des clients à partir des réseaux sociaux en quelques secondes, puis appellent votre centre de service pour réinitialiser des identifiants, ajouter des bénéficiaires et autoriser des virements. Le tout en un seul appel téléphonique.

Source: Rapport FBI IC3 2024

Fraude à l'identité synthétique

3,1 G$pertes bancaires annuelles aux États-Unis

Les documents d'identité générés par l'IA passent le processus KYC automatisé, créant des identités synthétiques qui construisent un historique de crédit pendant des mois avant de défaillir sur de grandes obligations. Souvent non détectées jusqu'à la dépréciation.

Source: Réserve fédérale 2024

Fraude aux deepfakes exécutifs

3 000 %augmentation depuis 2022

De fausses vidéos de PDG autorisent des virements urgents vers des comptes frauduleux. Le travail à distance a normalisé les approbations vidéo. Les attaquants exploitent désormais cette confiance avec des deepfakes qui trompent les équipes de trésorerie.

Source: Rapport sur l'identité Onfido 2024

Des décisions défendables en
millisecondes.

Notre plateforme s'intègre directement dans vos flux de travail existants pour fournir une authentification en temps réel et des journaux prêts pour les audits.

01

Ingestion

L'API reçoit le flux vocal ou le fichier image

02

Analyse

Le moteur de détection de deepfake multi-modèles s'exécute

03

Vérification

Croisement avec les schémas synthétiques connus

04

Résultat

Sortie JSON avec score de confiance et métadonnées

832ms millisecond detection engine crystalline cube processing signals at machine speed
api.falsifind.com/v1/verify
POST/v1/verify/audio
// Response (24ms)
{
"id": "req_8f92k...",
"status": "success",
"score": 0.998,
"verdict": "AUTHENTIC",
"metadata": {
"codec": "pcm_s16le",
"artifacts": "none"
}
}

Une détection à la vitesse de la machine

Analysez les appels vocaux en temps réel. Vérifiez les documents lors de l'intégration. Authentifiez les autorisations vidéo en temps réel. Chaque détection génère des preuves cryptographiques pour l'examen réglementaire.

Detection workflow: automated multimodal analysis pipeline from capture through evidence retention
Temps réel
Temps de détection

Analyse à faible latence pendant les appels en direct et les médias en streaming

99,7 %
Précision de détection

L'approche par ensemble multi-modèles minimise les faux positifs

Zéro
Rétention des données

Architecture privacy-by-design avec traitement en mémoire

Sécurité prête pour l'entreprise

Architecture de sécurité de niveau bancaire construite avec le cadre aligné sur la conformité que votre équipe de risque exige.

SOC 2 Type II

85% Complete

ISO 27001

75% Complete

GDPR Compliant

90% Complete

Glass safe with document and red laser representing FalsiFind's enterprise compliance and security posture
Zéro rétention de données
Chiffrement de bout en bout
Intégration SSO SAML
Isolation multi-locataire
Exportation des journaux d'audit
Accès basé sur les rôles
Limitation du débit API
Redondance géographique
Protected financial network: glass dome shielding a bank with connected user figures representing secure, verified transactions

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