Banque et
Services financiers
Détection de deepfake de niveau entreprise pour les banques traditionnelles — protégeant les centres d'appels, les flux KYC et les autorisations de virement.
FalsiFind fournit une détection en temps réel avec la piste d'audit cryptographique que vos équipes d'examen exigent. Contrôles documentés pour les directives d'authentification FFIEC, les garanties GLBA et les exigences CIP BSA/AML, prêts pour votre prochain examen réglementaire.
Le paysage des menaces
Trois vecteurs d'attaque deepfake entraînant des pertes de fraude significatives dans le secteur bancaire aujourd'hui.
Prise de contrôle de compte par clonage vocal
Les attaquants combinent des IPI volées avec des voix clonées de clients pour contourner l'authentification du centre d'appels. En un seul appel, ils réinitialisent les credentials, ajoutent des bénéficiaires et autorisent des virements. La biométrie vocale échoue car le deepfake correspond parfaitement à l'échantillon inscrit.
Source : Rapport FBI IC3 2024
Fraude à l'identité synthétique
Les documents d'identité manipulés par IA passent les vérifications KYC automatisées. Les identités synthétiques combinent données réelles et fausses pour construire des historiques de crédit sur des mois avant de faire défaut sur de grandes obligations.
Source : Réserve fédérale 2024
Autorisation vidéo deepfake
Les vidéos deepfake autorisent des virements et contournent les contrôles de sécurité dans la banque commerciale. La normalisation de l'autorisation par vidéo pendant le travail à distance a créé de nouvelles surfaces d'attaque non prévues par les contrôles traditionnels.
Source : Rapport d'identité Onfido 2024
Capacités de détection
Trois capacités de détection intégrées adressant les principaux vecteurs d'attaque deepfake en banque.
Comment ça marche en pratique
Trois scénarios où FalsiFind stoppe la fraude deepfake avant que les pertes ne surviennent.
Prévention de la prise de contrôle de compte vocale
L'attaque
Un fraudeur appelle votre ligne de service client prétendant être un titulaire de compte fortuné. Il a obtenu des IPI d'une violation de données et a utilisé l'IA pour cloner la voix du client. Il répond correctement aux questions de sécurité et la voix passe la vérification biométrique.
Sans FalsiFind :
Les contrôles traditionnels échouent car le fraudeur a les détails du compte et la voix clonée correspond au modèle biométrique inscrit. L'agent voit des indicateurs de vérification verts et procède à la demande de virement.
Avec FalsiFind :
FalsiFind analyse le flux vocal en temps réel, détectant les artefacts de génération synthétique. L'agent reçoit une alerte indiquant une possible synthèse vocale. L'appel est escaladé et le virement de 450 000 $ est bloqué.
Vérification de documents KYC
L'attaque
Une demande d'ouverture de compte bancaire commercial arrive. Le permis de conduire et la facture soumis semblent authentiques, avec une haute résolution et un formatage correct. Le demandeur a un dossier de crédit mince mais sans historique négatif.
Sans FalsiFind :
Les réviseurs manuels approuvent car la qualité des documents est élevée. Les systèmes automatisés passent les documents car les altérations au niveau des pixels ne sont pas signalées par une vérification basique.
Avec FalsiFind :
L'analyse d'image de FalsiFind détecte des incohérences subtiles : les métadonnées EXIF montrent que le document 'scanné' a été créé dans un logiciel d'édition d'images, et les artefacts de compression ne correspondent pas à de vraies sources caméra. La demande est routée vers une révision approfondie.
Autorisation de virement
L'attaque
Le CFO d'un client bancaire commercial envoie un message vidéo autorisant un virement urgent de 2,3 M$ vers un nouveau fournisseur international. La vidéo le montre dans son bureau à domicile, faisant référence au projet et au destinataire.
Sans FalsiFind :
Les opérations trésorerie vérifient que la vidéo semble authentique. Les détails du projet correspondent. Suivant les procédures d'autorisation double standard, le second approbateur confirme et le virement est lancé.
Avec FalsiFind :
L'analyse vidéo de FalsiFind détecte des incohérences temporelles dans les mouvements du visage et des anomalies de synchronisation audio-visuelle caractéristiques de la génération deepfake. Le virement est suspendu en attente de vérification téléphonique avec le CFO, qui confirme ne jamais avoir envoyé la vidéo.
Intégration entreprise
FalsiFind se déploie entre vos canaux clients et vos systèmes centraux via des API REST et des webhooks. Aucune modification des postes agents requise. Aucune perturbation de l'expérience client.
- Analyse en streaming temps réel pour les centres d'appels via WebSocket
- Appels API synchrones pour les flux de vérification de documents
- Événements webhook pour l'intégration SIEM et gestion de cas
- SAML SSO avec les fournisseurs d'identité existants
Vue d'ensemble de l'architecture
Architecture de conformité prête pour l'examen
Le traitement privacy-by-design satisfait les garanties GLBA et la minimisation des données GDPR. Les paquets de preuves cryptographiques documentent vos contrôles de détection pour les examens FFIEC. L'alignement SOC 2 et ISO 27001 accélère l'approbation de gestion des risques fournisseurs.
SOC 2 Type II
85% Complété
ISO 27001
75% Complété
Conforme au RGPD
90% Complété
Résultats prouvés
Les institutions financières font confiance à FalsiFind pour protéger les transactions de grande valeur et les interactions clients.
Une banque régionale a bloqué des tentatives ATO vocales sur 12 mois
Sur l'analyse voix, image et vidéo en production
Friction client minimale tout en maintenant la sécurité
Frequently Asked Questions
Ce que les banques et institutions financières demandent avant de déployer la détection de deepfake sur les canaux clients.
Terminologie clé
Définitions des menaces et des défenses abordées sur cette page.
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