Principes
Technologiques
La méthodologie de détection et les principes d'IA qui rendent les résultats de FalsiFind défendables dans des contextes réglementaires et juridiques.
Principes technologiques fondamentaux
Trois principes fondamentaux qui façonnent chaque décision technique que nous prenons.
Détection multi-modèles
Aucun modèle unique ne peut détecter tous les médias synthétiques. Nous combinons plusieurs approches de détection, chacune spécialisée pour différentes méthodes de génération, et combinons leurs signaux pour une classification robuste.
Preuves cryptographiques
Chaque détection génère un paquet de preuves signé cryptographiquement à l'aide de signatures RSA-PSS. Les horodatages respectent les normes RFC 3161. Les preuves sont inviolables et conçues pour résister à l'examen réglementaire et judiciaire.
Architecture sans stockage
Les médias clients sont traités en mémoire et immédiatement supprimés. Aucun audio, image ou vidéo n'est stocké sur nos systèmes. Seuls les résultats de détection et les paquets de preuves sont conservés, et uniquement selon les politiques configurées par le client.
Approche technique
Comment nous abordons les défis de détection avec une méthodologie pratique et défendable.
Détection agnostique à la génération
Nos modèles identifient les artefacts de génération synthétique plutôt que de prendre l'empreinte d'outils spécifiques. Cela signifie que la détection fonctionne contre de nouvelles méthodes de génération, pas seulement celles que nous avons déjà vues.
Mises à jour continues des modèles
Les modèles de détection sont mis à jour régulièrement au fur et à mesure que de nouvelles techniques de génération émergent. Les mises à jour se déploient sans interruption de service et sans nécessiter de modifications du code client.
Calibration de la confiance
Nos scores de confiance sont calibrés pour refléter les vraies probabilités. Un score de confiance de 90% signifie qu'environ 90% des cas similaires sont correctement classifiés, pas un seuil arbitraire.
Ce que nous gardons propriétaire
Nous sommes transparents sur nos principes et notre approche, mais nous ne divulguons pas les détails d'implémentation qui pourraient aider des adversaires à contourner la détection.